Gemini 3.1 Pro API

Gemini 3.1 Pro API в ruGPT — это доступ к продвинутой профессиональной модели Google для сложных рассуждений, программирования, аналитики и работы с контекстом. Подключайте модель через единый API ruGPT и используйте её в исследовательских продуктах, интеллектуальных агентах и бизнес-системах.

Стоимость Gemini 3.1 Pro API: цены и оплата в России

ПровайдерGemini
Ввод270за 1М токенов
Вывод1 620за 1М токенов
Веб-поиск-за 1 запрос
Кэш чтение27за 1М токенов
Запись в кэш0за 1М токенов
Контекст500 000токенов
Макс.вывод100 000токенов
* 1 звезда ~ 1 рубль

Пример кода

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    apiKey: '{{API_KEY}}',
    baseURL: 'https://rugpt.io/api/anthropic/v1',
});

const message = await client.messages.create({
    model: 'gemini-3.1-pro',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(message);

Документация по данной модели

Подключение Gemini 3.1 Pro по API через ruGPT

Что это за модель

Gemini 3.1 Pro Preview — модель Google для сложного reasoning, программной инженерии и надёжных агентных процессов. По сравнению с Gemini 3 Pro она улучшает эффективность рассуждения, фактическую устойчивость и точность применения инструментов.

Важно: используйте точный идентификатор из кабинета или списка моделей ruGPT. Публичный model ID провайдера, лимит контекста и функции могут отличаться от маршрута ruGPT.

Когда выбирать Gemini 3.1 Pro

  • сложная разработка и анализ больших кодовых баз
  • многошаговые агенты с инструментами
  • работа с длинными документами и медиаданными
  • задачи, где важна проверяемость выводов

Что потребуется

  1. Создать API-ключ в кабинете ruGPT и хранить его только на сервере.
  2. Скопировать актуальный {BASE_URL} из общей документации ruGPT.
  3. Найти {MODEL_ID} для «Gemini 3.1 Pro» в доступном аккаунту списке.
  4. Проверить баланс, лимиты и разрешённые параметры.

Пример запроса

Базовый запрос к OpenAI-совместимому Chat Completions интерфейсу:

curl "{BASE_URL}/chat/completions" \
 -H "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"{MODEL_ID}","messages":[{"role":"system","content":"Ты инженер по миграциям. Сформируй решение, список несовместимостей, проверочные тесты и безопасную последовательность внедрения."},{"role":"user","content":"Спроектируй переход с синхронной обработки платежных событий на event-driven схему без потери идемпотентности."}]}'

Текст обычного ответа находится в choices[0].message.content. При streaming части ответа нужно собирать по мере получения.

Основные поля

ПолеКак использовать
modelТочный {MODEL_ID} из ruGPT.
messagesИстория с ролями system, user и assistant.
Лимит ответаЭто может быть max_tokens или max_completion_tokens; сверяйте схему ruGPT.
streamВключайте только при поддержке маршрутом.
Reasoning / thinkingПередавайте только документированный параметр; у отдельной Thinking-модели режим может быть частью {MODEL_ID}.

Рекомендации для этой модели

  • Учитывайте preview-статус и регулярно повторяйте eval-тесты.
  • Для custom tools описывайте аргументы строго и не давайте нескольким функциям пересекающиеся назначения.
  • Просите итоговое объяснение и доказательства, но не внутреннюю цепочку рассуждений.

Актуальность и ограничения

Официальный Google ID — gemini-3.1-pro-preview; это preview-модель с большим контекстом и мультимодальным входом. В ruGPT используйте только ID из его каталога. Модель может ошибаться. Проверяйте важные факты, числа, код и действия. Веб-поиск, файлы, изображения, функции и выполнение кода доступны только при явной поддержке ruGPT и вашего приложения.

Обработка ошибок

  • 400: проверьте JSON, {MODEL_ID} и параметры.
  • 401: проверьте API-ключ и Authorization.
  • 429: уменьшите частоту, добавьте exponential backoff и лимит параллелизма.
  • Ошибка баланса: проверьте условия аккаунта ruGPT.
  • 5xx или таймаут: повторяйте только идемпотентные запросы с ограничением попыток.

Официальные материалы об исходной модели

Частые вопросы и ответы