Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash API в ruGPT — это доступ к быстрой версии нового поколения модели Google для диалогов, программирования, анализа данных и массовой автоматизации. Подключайте модель через единый API ruGPT и используйте её в чат-ботах, SaaS-платформах и высоконагруженных бизнес-сценариях.

Стоимость Gemini 3.5 Flash API: цены и оплата в России

ПровайдерGemini
Ввод202,5за 1М токенов
Вывод1 215за 1М токенов
Веб-поиск-за 1 запрос
Кэш чтение20,25за 1М токенов
Запись в кэш0за 1М токенов
Контекст500 000токенов
Макс.вывод100 000токенов
* 1 звезда ~ 1 рубль

Пример кода

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    apiKey: '{{API_KEY}}',
    baseURL: 'https://rugpt.io/api/anthropic/v1',
});

const message = await client.messages.create({
    model: 'gemini-3.5-flash',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(message);

Документация по данной модели

Подключение Gemini 3.5 Flash по API через ruGPT

Что это за модель

Gemini 3.5 Flash — стабильная модель Google для быстрых многошаговых и агентных задач в большом масштабе. Она сочетает высокий уровень интеллекта с меньшей задержкой и стоимостью, чем Pro-класс, и особенно сильна в итеративном программировании.

Важно: используйте точный идентификатор из кабинета или списка моделей ruGPT. Публичный model ID провайдера, лимит контекста и функции могут отличаться от маршрута ruGPT.

Когда выбирать Gemini 3.5 Flash

  • быстрые агентные циклы
  • массовое программирование и исправление кода
  • обработка длинного мультимодального контекста
  • сложные рабочие процессы с function calling

Что потребуется

  1. Создать API-ключ в кабинете ruGPT и хранить его только на сервере.
  2. Скопировать актуальный {BASE_URL} из общей документации ruGPT.
  3. Найти {MODEL_ID} для «Gemini 3.5 Flash» в доступном аккаунту списке.
  4. Проверить баланс, лимиты и разрешённые параметры.

Пример запроса

Базовый запрос к OpenAI-совместимому Chat Completions интерфейсу:

curl "{BASE_URL}/chat/completions" \
 -H "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"{MODEL_ID}","messages":[{"role":"system","content":"Ты агент исправления кода. Сначала опиши минимальный план, затем верни патч и тесты; не меняй публичный API без необходимости."},{"role":"user","content":"Исправь гонку данных в очереди фоновых задач и предложи тест, который стабильно воспроизводит проблему."}]}'

Текст обычного ответа находится в choices[0].message.content. При streaming части ответа нужно собирать по мере получения.

Основные поля

ПолеКак использовать
modelТочный {MODEL_ID} из ruGPT.
messagesИстория с ролями system, user и assistant.
Лимит ответаЭто может быть max_tokens или max_completion_tokens; сверяйте схему ruGPT.
streamВключайте только при поддержке маршрутом.
Reasoning / thinkingПередавайте только документированный параметр; у отдельной Thinking-модели режим может быть частью {MODEL_ID}.

Рекомендации для этой модели

  • Используйте короткие циклы «задание — результат инструмента — следующий шаг».
  • Ограничивайте доступные функции и проверяйте каждый вызов на стороне приложения.
  • Для длинных процессов храните журнал действий и возможность остановки.

Актуальность и ограничения

Google публикует стабильный ID gemini-3.5-flash, reasoning, structured outputs, function calling и большой контекст. Конкретный набор возможностей ruGPT может быть уже. Модель может ошибаться. Проверяйте важные факты, числа, код и действия. Веб-поиск, файлы, изображения, функции и выполнение кода доступны только при явной поддержке ruGPT и вашего приложения.

Обработка ошибок

  • 400: проверьте JSON, {MODEL_ID} и параметры.
  • 401: проверьте API-ключ и Authorization.
  • 429: уменьшите частоту, добавьте exponential backoff и лимит параллелизма.
  • Ошибка баланса: проверьте условия аккаунта ruGPT.
  • 5xx или таймаут: повторяйте только идемпотентные запросы с ограничением попыток.

Официальные материалы об исходной модели

Частые вопросы и ответы