GPT 5.4 Mini API

GPT 5.4 Mini API в ruGPT — это доступ к сбалансированной по скорости и возможностям модели OpenAI для чат-ботов, генерации текста, кода и анализа документов. Подключайте модель через единый API ruGPT и используйте её в клиентских сервисах, SaaS-продуктах и автоматизации бизнеса.

Стоимость GPT 5.4 Mini API: цены и оплата в России

ПровайдерOpenAI
Ввод101,25за 1М токенов
Вывод607,5за 1М токенов
Веб-поиск1за 1 запрос
Кэш чтение10,13за 1М токенов
Запись в кэш0за 1М токенов
Контекст500 000токенов
Макс.вывод100 000токенов
* 1 звезда ~ 1 рубль

Пример кода

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    apiKey: '{{API_KEY}}',
    baseURL: 'https://rugpt.io/api/anthropic/v1',
});

const message = await client.messages.create({
    model: 'gpt-5.4-mini',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(message);

Документация по данной модели

Подключение GPT 5.4 Mini по API через ruGPT

Что это за модель

GPT-5.4 Mini переносит возможности GPT-5.4 в более быстрый и экономичный класс. Модель ориентирована на массовое программирование, агентные подзадачи и прикладные процессы, которым уже недостаточно nano-модели.

Важно: используйте точный идентификатор из кабинета или списка моделей ruGPT. Публичный model ID провайдера, лимит контекста и функции могут отличаться от маршрута ruGPT.

Когда выбирать GPT 5.4 Mini

  • генерация и рефакторинг типового кода
  • автоматизация работы с тикетами и документами
  • подзадачи программных агентов
  • структурированные ответы в высоконагруженных сервисах

Что потребуется

  1. Создать API-ключ в кабинете ruGPT и хранить его только на сервере.
  2. Скопировать актуальный {BASE_URL} из общей документации ruGPT.
  3. Найти {MODEL_ID} для «GPT 5.4 Mini» в доступном аккаунту списке.
  4. Проверить баланс, лимиты и разрешённые параметры.

Пример запроса

Базовый запрос к OpenAI-совместимому Chat Completions интерфейсу:

curl "{BASE_URL}/chat/completions" \
 -H "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"{MODEL_ID}","messages":[{"role":"system","content":"Ты инженер прикладной разработки. Возвращай готовое решение, краткое объяснение и набор тестов."},{"role":"user","content":"Напиши TypeScript-функцию, которая группирует события по пользователю и удаляет дубликаты по event_id. Добавь три unit-теста."}]}'

Текст обычного ответа находится в choices[0].message.content. При streaming части ответа нужно собирать по мере получения.

Основные поля

ПолеКак использовать
modelТочный {MODEL_ID} из ruGPT.
messagesИстория с ролями system, user и assistant.
Лимит ответаЭто может быть max_tokens или max_completion_tokens; сверяйте схему ruGPT.
streamВключайте только при поддержке маршрутом.
Reasoning / thinkingПередавайте только документированный параметр; у отдельной Thinking-модели режим может быть частью {MODEL_ID}.

Рекомендации для этой модели

  • Декомпозируйте крупную задачу и передавайте каждой подзадаче только нужный контекст.
  • Уточняйте версию языка, формат результата и ограничения окружения.
  • Сначала тестируйте минимальный уровень reasoning; повышайте его для сложного кода и неоднозначных требований.

Актуальность и ограничения

Исходная модель поддерживает reasoning, function calling и structured outputs. В ruGPT эти возможности следует считать доступными только после проверки соответствующих параметров. Модель может ошибаться. Проверяйте важные факты, числа, код и действия. Веб-поиск, файлы, изображения, функции и выполнение кода доступны только при явной поддержке ruGPT и вашего приложения.

Обработка ошибок

  • 400: проверьте JSON, {MODEL_ID} и параметры.
  • 401: проверьте API-ключ и Authorization.
  • 429: уменьшите частоту, добавьте exponential backoff и лимит параллелизма.
  • Ошибка баланса: проверьте условия аккаунта ruGPT.
  • 5xx или таймаут: повторяйте только идемпотентные запросы с ограничением попыток.

Официальные материалы об исходной модели

Частые вопросы и ответы