GPT 5.5 API
GPT 5.5 API в ruGPT — это доступ к современной текстовой модели OpenAI для сложного анализа, генерации ответов, программирования и автоматизации. Подключайте модель через единый API ruGPT и используйте её в чат-ботах, CRM, внутренних сервисах, приложениях и AI-продуктах.
Стоимость GPT 5.5 API: цены и оплата в России
Пример кода
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: '{{API_KEY}}',
baseURL: 'https://rugpt.io/api/anthropic/v1',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'gpt-5.5',
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(message);
Документация по данной модели
Подключение GPT 5.5 по API через ruGPT
Что это за модель
GPT-5.5 — высокопроизводительная frontier-модель OpenAI для сложного кода и профессиональной интеллектуальной работы. Её стоит выбирать для задач, где качество, устойчивое следование требованиям и работа с большим контекстом важнее минимальной стоимости запроса.
Важно: используйте точный идентификатор из кабинета или списка моделей ruGPT. Публичный model ID провайдера, лимит контекста и функции могут отличаться от маршрута ruGPT.
Когда выбирать GPT 5.5
- сложное проектирование и отладка программных систем
- подготовка решений на основе большого набора документов
- агентные процессы с несколькими инструментами
- проверка критичных аналитических материалов
Что потребуется
- Создать API-ключ в кабинете ruGPT и хранить его только на сервере.
- Скопировать актуальный
{BASE_URL}из общей документации ruGPT. - Найти
{MODEL_ID}для «GPT 5.5» в доступном аккаунту списке. - Проверить баланс, лимиты и разрешённые параметры.
Пример запроса
Базовый запрос к OpenAI-совместимому Chat Completions интерфейсу:
curl "{BASE_URL}/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"{MODEL_ID}","messages":[{"role":"system","content":"Ты эксперт по надёжности систем. Дай практический план, явно укажи допущения, риски и критерии успешной проверки."},{"role":"user","content":"Разработай план расследования периодических 502 ошибок в Kubernetes: метрики, логи, гипотезы, порядок экспериментов и критерии завершения."}]}'
Текст обычного ответа находится в choices[0].message.content. При streaming части ответа нужно собирать по мере получения.
Основные поля
| Поле | Как использовать |
|---|---|
model | Точный {MODEL_ID} из ruGPT. |
messages | История с ролями system, user и assistant. |
| Лимит ответа | Это может быть max_tokens или max_completion_tokens; сверяйте схему ruGPT. |
stream | Включайте только при поддержке маршрутом. |
| Reasoning / thinking | Передавайте только документированный параметр; у отдельной Thinking-модели режим может быть частью {MODEL_ID}. |
Рекомендации для этой модели
- Ставьте задачу как контракт: цель, входные данные, ограничения, формат и критерии готовности.
- Для длительных ответов используйте streaming, если он поддерживается ruGPT.
- Не считайте встроенными веб-поиск, файлы или выполнение кода: каждый инструмент должен быть явно подключён платформой.
Актуальность и ограничения
У исходной модели доступны несколько уровней reasoning effort, большой контекст и инструменты через отдельные API-возможности OpenAI. ruGPT может предоставлять только часть этого набора. Модель может ошибаться. Проверяйте важные факты, числа, код и действия. Веб-поиск, файлы, изображения, функции и выполнение кода доступны только при явной поддержке ruGPT и вашего приложения.
Обработка ошибок
400: проверьте JSON,{MODEL_ID}и параметры.401: проверьте API-ключ иAuthorization.429: уменьшите частоту, добавьте exponential backoff и лимит параллелизма.- Ошибка баланса: проверьте условия аккаунта ruGPT.
5xxили таймаут: повторяйте только идемпотентные запросы с ограничением попыток.