Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro API в ruGPT — это доступ к продвинутой модели Google для сложных рассуждений, программирования и анализа объёмных материалов. Подключайте модель через единый API ruGPT и используйте её в профессиональных ассистентах, исследованиях и разработке AI-продуктов.

Стоимость Gemini 2.5 Pro API: цены и оплата в России

ПровайдерGemini
Ввод168,75за 1М токенов
Вывод1 350за 1М токенов
Веб-поиск-за 1 запрос
Кэш чтение16,88за 1М токенов
Запись в кэш0за 1М токенов
Контекст500 000токенов
Макс.вывод100 000токенов
* 1 звезда ~ 1 рубль

Пример кода

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    apiKey: '{{API_KEY}}',
    baseURL: 'https://rugpt.io/api/anthropic/v1',
});

const message = await client.messages.create({
    model: 'gemini-2.5-pro',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(message);

Документация по данной модели

Подключение Gemini 2.5 Pro по API через ruGPT

Что это за модель

Gemini 2.5 Pro — reasoning-модель Google для сложных задач по коду, математике, STEM и анализа больших документов или кодовых баз. Её выбирают, когда требуется более глубокая проверка решения, чем у Flash-класса.

Важно: используйте точный идентификатор из кабинета или списка моделей ruGPT. Публичный model ID провайдера, лимит контекста и функции могут отличаться от маршрута ruGPT.

Когда выбирать Gemini 2.5 Pro

  • сложное программирование и ревью архитектуры
  • анализ больших наборов данных и документов
  • математические и технические задачи
  • подготовка проверяемых многошаговых решений

Что потребуется

  1. Создать API-ключ в кабинете ruGPT и хранить его только на сервере.
  2. Скопировать актуальный {BASE_URL} из общей документации ruGPT.
  3. Найти {MODEL_ID} для «Gemini 2.5 Pro» в доступном аккаунту списке.
  4. Проверить баланс, лимиты и разрешённые параметры.

Пример запроса

Базовый запрос к OpenAI-совместимому Chat Completions интерфейсу:

curl "{BASE_URL}/chat/completions" \
 -H "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"{MODEL_ID}","messages":[{"role":"system","content":"Ты технический эксперт. Дай итог, допущения, проверки и альтернативы; не выдавай предположение за установленный факт."},{"role":"user","content":"Проанализируй стратегию кэширования для каталога с 10 млн товаров: варианты инвалидации, риски устаревших данных и план нагрузочного теста."}]}'

Текст обычного ответа находится в choices[0].message.content. При streaming части ответа нужно собирать по мере получения.

Основные поля

ПолеКак использовать
modelТочный {MODEL_ID} из ruGPT.
messagesИстория с ролями system, user и assistant.
Лимит ответаЭто может быть max_tokens или max_completion_tokens; сверяйте схему ruGPT.
streamВключайте только при поддержке маршрутом.
Reasoning / thinkingПередавайте только документированный параметр; у отдельной Thinking-модели режим может быть частью {MODEL_ID}.

Рекомендации для этой модели

  • Передавайте задачу с измеримыми ограничениями и тестовыми данными.
  • Для больших входов укажите, какие разделы важнее и что можно игнорировать.
  • Закладывайте миграционный план, так как семейство 2.5 уже имеет объявленный жизненный цикл.

Актуальность и ограничения

Google объявил плановое отключение стабильной Gemini 2.5 Pro не ранее 16 октября 2026 года и рекомендует Gemini 3.1 Pro Preview как замену. Срок предоставления через ruGPT может отличаться. Модель может ошибаться. Проверяйте важные факты, числа, код и действия. Веб-поиск, файлы, изображения, функции и выполнение кода доступны только при явной поддержке ruGPT и вашего приложения.

Обработка ошибок

  • 400: проверьте JSON, {MODEL_ID} и параметры.
  • 401: проверьте API-ключ и Authorization.
  • 429: уменьшите частоту, добавьте exponential backoff и лимит параллелизма.
  • Ошибка баланса: проверьте условия аккаунта ruGPT.
  • 5xx или таймаут: повторяйте только идемпотентные запросы с ограничением попыток.

Официальные материалы об исходной модели

Частые вопросы и ответы